エネルギー盗難を防止

当社のエンティティタグ付けとNLPワークフローにより、課金と使用データを構造化し、両者間の疑わしい変則性を検出するモデルを構築します。

65%

の精度

自動エネルギー盗難試験プロジェクトはすでに、潜在的エネルギー不正の検出で、65%の精度を実証している。

$100

億ドル

エネルギー盗難を防止すると、ユーティリティプロバイダーは1000億ドル/年を節約可能。

固有名詞タグ付け

AIモデルをトレーニングして、課金と利用データからキーエレメントを抽出する。

意味的アノテーション

AIモデルが、主題とインテント(意図)に基づきテキストを識別・分類できるようにする。

予知保全技術の強化または導入

当社は、広範囲の入力タイプを処理するようにモデルを学習させ、重要な資産をモニタリングして、重大な故障が発生する前に小さな問題を特定できるようにします。

20%

のコスト削減

堅牢な予知保全手順により、総稼働コストが1/5低減することが明らかになっている。

50%

のダウンタイム低減

マッキンゼーの調査により、予知保全手順が、平均的プロバイダーの年間ダウンタイムを半減させることが分かっている。

音声収集 & 検証

AIモデルを学習させて、可聴周波数の変則性を聞き分けられるようにする。

マルチモーダルデータ収集

AIモデルが、広範囲のデータタイプを処理し、資産全体の健全性を理解できるようにする。

画像収集 & 修正付き検証

AIモデルを学習させて、小さな故障のわずかな兆候を目視で識別できるようにする。

当社のエンド・ツー・エンド・チャットボットにより、顧客サービスコストを低減

貴社の既存のチャットボットの能力を拡大するか、当社のエンド・ツー・エンド・ソリューションを選択することで、当社チームが貴社に最適なチャットボットを構築します。

99%

迅速

ルーチンな問合せについて、チャットボットは、解決までの時間を数時間からわずか数分に低減できる。

80%

のルーチンな問合せ

ルーチン作業を自動化することで、トレーニングを受けたサービスエージェントは、より複雑な問題を解決できる。

固有名詞タグ付け

チャットボットを学習させて、業界固有のキーワードを認識して応答できるようにする。

テキスト収集 (修正付)

チャットボットを学習させて、異なる人々が同じ考えやインテント(意図)を表出する際の無数のニュアンスを理解させる。

音声書き起こし

音声-テキスト書き起こし機能を備える音声機能の基礎を構築する。

サクセスストーリー

スマート企業は、デジタル領域を漂う非構造化テキストの山を、戦略上重要な資産であると認識し、リアルタイムで

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音声支援技術の激しい競争においては、最も幅広くユーザーベースをサポートできるシステムが最終的に勝利します