チャットボットで、顧客サービスの待機時間を低減

貴社の既存のチャットボットの能力を拡大するか、当社のエンド・ツー・エンド・ソリューションを選択することで、当社チームが貴社に最適なチャットボットを実現します。

99%

迅速

ルーチンな問合せについて、チャットボットはすでに、解決までの時間を数時間からわずか数分に低減している。

1:1

の コミュニケーション

エンドユーザーとの直接チャンネルを通じて、報奨や富を築くカスタマイズされたヒントをご提供。

固有、または複数固有名詞タグ付け

チャットボットを学習させて、業界固有のキーワードを認識して応答できるようにする。

バリアントの収集 & 検証

チャットボットを学習させて、異なる人々が同じ考えやインテント(意図)を表出する際の無数のニュアンスを理解させる。

音声または記録された会話書き起こし

音声-テキスト書き起こし機能を備える音声機能の基礎を構築する。

ドキュメントおよびテキストの分析

当社のNLP(自然言語処理)データサービスは、法律文書のマネージメントからソーシャルリスニングに至るまで、底知れない量のテキストを、意味のある構造化データに変えるお手伝いをします。

1000+

ページ

NLPモデルはすでに、大量の法律文書を簡単な規則とイベントに精製して、契約更新やコンプライアンスの管理を支援している。

90%

テキスト

専門家は、現在、非構造化データの大半はテキストであると考えている。

固有、または複数固有名詞タグ付け

AIモデルを学習させて、批判的メディアサーチでキーパーティを抽出する。

意味的アノテーション

AIモデルが、主題とインテント(意図)に基づきテキストを識別・分類できるようにする。

コンプライアンス手順を強化

キーテキストに基づくワークフローを利用して、クライアントのオンボーディングを加速するとともに、リスクとコストを低減するモデルを構築します。

50%

自動化

クラスタリングと機械学習技術を利用して、AIパイロットはすでに、AML/KYC手順の1/2を自動化している。

70%

コスト削減

AI駆動のオンボーディング手順を実施することで、銀行は、オンボーディングコストを最大70%削減している。

固有、または複数固有名詞タグ付け

AIモデルを学習させて、リサーチターゲットと、それらに共通して付随するパーティを識別する。

感情分析

センテンスや文章の一部の感情を理解する。

サクセスストーリー

Mastercardのような企業は、データの「正確さ」こそがデータに価値を与えるものであることを理解しています

国全体で常に電灯の明かりを維持するには、継続的に電柱の損傷を検査する必要があります

ある世界的な電子機器メーカーは、より包括的な顔認識技術の構築のために、次のような目的を持っていました

音声支援技術の激しい競争においては、最も幅広くユーザーベースをサポートできるシステムが最終的に勝利します

スマート企業は、デジタル領域を漂う非構造化テキストの山を、戦略上重要な資産であると認識し、リアルタイムで

スマート企業は、デジタル領域を漂う非構造化テキストの山を、戦略上重要な資産であると認識し